基于单基地生命探测雷达的多目标识别方法研究

摘要

目的:解决单基地生命探测雷达在多目标探测识别时容易漏判的问题,以提高多目标识别准确率.方法:根据同一人体目标呼吸信号具有自身相关性的特点,采用以计算皮尔逊相关系数为主的信号处理和识别方法,对实验室条件下采集的多组多目标雷达回波信号进行处理和目标识别.结果:实验结果说明相比目前常用的基于能量谱的多目标探测识别算法,该方法降低了多目标的漏判率,提高了识别准确率.结论:预处理结合相关系数的多目标探测识别方法可以提高单基地雷达多目标一维距离向目标识别准确率,并可望为后续基于多基地雷达平台多目标二维定位算法的性能提升做出贡献.