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我国高技术产业效率变化及其影响因素分析--基于SFA模型

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摘要

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2相关研究文献综述

1.2.1高技术产业的研究现状

1.2.2高技术产业效率的研究现状

1.2.3高技术产业效率影响因素的研究现状

1.2.4文献的简要评述

1.3研究内容与框架

1.4创新点

第二章我国高技术产业发展现状

2.1高技术产业的定义与分类

2.2我国高技术产业发展的现状

2.3我国高技术产业存在的问题

第三章我国高技术产业效率变化分析

3.1随机前沿生产函数模型的构建

3.1.1随机前沿分析方法(SFA)

3.1.2前沿生产函数的选择

3.2全要素生产率增长率及其分解

3.3指标选取与数据处理

3.4随机前沿生产函数模型的估计结果

3.5高技术产业效率变化分析

第四章我国高技术产业效率变化的影响因素分析

4.1全要素生产率增长率的影响因素分析

4.2回归模型、数据来源

4.3面板单位根检验

4.4回归结果分析

4.4.1全国整体回归结果分析

4.4.2分区域回归结果分析

第五章高技术产业分行业效率变化及其影响因素分析

5.1医药制造业、电子及通信设备制造业的效率变化

5.2医药制造业、电子及通信设备制造业效率变化的影响因素分析

5.2.1医药制造业效率变化的影响因素分析

5.2.2电子及通信设备制造业效率变化的影响因素分析

5.2.3两个行业间效率变化影响因素的区别分析

6.1结论

6.2建议

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    董晓宇;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 数量经济学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张进峰;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TU9F83;
  • 关键词

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