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摘要
1.1选题背景及意义
1.2本文研究内容
2.预备知识
2.1风险度量
2.2泊松过程
2.3布朗运动
2.4鞅
2.5随机积分
2.6随机控制理论
3.两种熵风险度量的最优控制策略
3.1基于凸熵风险度量的随机控制
3.2基于一致熵风险度量的随机控制
4.模拟结果
5.总结与展望
参考文献
学位期间发表的学术论文目录
致谢
殷岳;
扬州大学;
机译:基于Tsallis相对α熵的连贯度量措施的非市场性检测
机译:使用相对熵框架的随机优化的粗粒度方法
机译:典型犹豫模糊集的包含度量,相对相似度量和模糊熵
机译:基于熵的知识产权风险一致性风险度量
机译:确定风险的等价度量用于解决随机优化问题的数学编程技术。
机译:基于Tsallis相对α熵的相干性度量
机译:互信息,度量熵和累积相对熵风险
机译:基于熵和散度测度的概率空间微分度量
机译:通过使用常规的度量方法将风险保险单投资与基于风险预防的基于计算机的技术投资相结合来管理风险的系统
机译:基于车辆地理空间数据的风险/风险度量与贷款/租赁组合中的风险
机译:基于非常规风险度量参数的证券投资组合构建,索引和风险管理的系统和方法
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