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基于随机森林的超高层建筑安全事故案例推理研究

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.2.1理论意义

1.2.2现实意义

1.3国内外研究现状

1.3.1超高层建筑安全研究现状

1.3.2案例推理方法研究现状

1.3.3RF算法研究现状

1.3.4文献评述

1.4研究内容及研究方法

1.4.1研究内容

1.4.2研究方法

1.4.3技术路线图

第2章基础理论与研究方法

2.1案例推理方法基本原理

2.1.1案例推理方法概念

2.1.2案例推理的推理流程

2.2RF算法的基本原理

2.2.1集成学习方法

2.2.2RF算法

2.2.3双层RF算法

2.3本章小结

第3章基于RF的超高层事故CBR模型

3.1超高层建筑安全事故案例库及指标

3.1.1超高层建筑安全事故指标体系

3.1.2超高层建筑安全事故辅助决策指标

3.2基于双层RF的案例推理模型构建

3.2.1构建超高层建筑安全事故案例库

3.2.2构建案例子库

3.2.3案例推理方法模型构建

3.2.4案例重用

3.3本章小结

第4章系统运行案例与分析

4.1算法验证

4.1.1设置测试案例库

4.1.2建立案例子库

4.1.3匹配最为相似子库

4.1.4训练双层RF模型

4.1.5案例验证及正确性说明

4.2模型实现

4.2.1模型案例数据库开发

4.2.2案例推理模型算法实现

4.2.3案例查询实例

4.3本章小结

第5章结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

攻读硕士为学期间取得的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    詹锐;

  • 作者单位

    扬州大学;

  • 授予单位 扬州大学;
  • 学科 建筑与土木工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张兵,周迅;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TU9;
  • 关键词

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