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农田感知网异常监测数据智能处理与分析技术研究

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摘要

第一章绪论与文献综述

1研究背景及研究意义

1.1研究背景

1.2研究意义

2国内外研究及发展现状

2.1农田信息自动获取技术

2.2物联网监测数据异常检测技术

2.3异常数据检测可视化技术

2.4异常数据处理平台构建技术

3研究目的

4文章结构

第二章研究思路以及软件平台设计

1研究思路

2技术路线

3系统设计

3.1功能设计

3.2数据库设计

3.3架构设计

参考文献

第三章农田感知网时序监测数据的异常检测

1农田感知网组成及数据预处理

1.1农田感知网组成

1.2样本数据选择与预处理

2农田感知网监测数据的异常检测

2.1农田感知网监测数据特征

2.2“集聚—分解—重构”数据异常检测流程设计

2.3基于LOF算法的光谱监测数据离群值检测

2.4基于EMD重构数据的异常数据检测

3实验结果分析

参考文献

第四章农田感知网时序监测数据的异常恢复与可视化

1农田感知网缺失数据恢复方法

1.1缺失数据恢复方法的制定

1.2基于EMD重构数据的缺失数据恢复

1.3基于LSSVM的缺失数据恢复

2农田感知网异常监测数据的可视化

2.1区域尺度感知网异常监测数据的可视化

2.2农田尺度感知网异常监测数据的可视化

参考文献

第五章农田感知网时序监测数据智能处理

1.1数据处理RESTful开放接口的设计

1.2数据处理RESTful开放接口的实现

2农田感知网数据智能分析与处理技术的应用集成

参考文献

第六章结论和讨论

1 结论

2讨论

2.1未来工作设想

2.2研究特色和创新

参考文献

硕士期间登记的国家计算机软件著作权

致谢

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著录项

  • 作者

    程凯;

  • 作者单位

    南京农业大学;

  • 授予单位 南京农业大学;
  • 学科 作物
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹卫星;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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