中国人工智能产业的创新绩效及其影响因素分析

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摘要

第一章绪论

1．1选题依据

1．1．1研究背景与问题提出

1．1．2研究意义

1．2研究目标与研究内容

1．2．1研究目标

1．2．2研究内容

1．3研究方法、数据来源和技术路线

1．3．1研究方法

1．3．2数据来源

1．3．3技术路线

1．4可能的创新与不足

1．4．1可能的创新

1．4．2可能的不足

1．5论文的结构安排

2．1．1人工智能

2．1．2人工智能产业

2．1．3创新要素

2．2理论基础

2．2．1创新理论

2．2．2产业生命周期理论

2．2．3理论分析框架

2．3文献综述

2．3．1人力资本与创新绩效

2．3．2研发资金投入与创新绩效

2．3．3政府补助与创新绩效

2．3．4企业规模与创新绩效

2．3．5其他影响因素

2．3．6文献述评

第三章我国人工智能产业发展概述

3．1我国人工智能产业发展历程

3．1．3高速增长阶段(2008-2017年)

3．1．4平稳阶段(2017至今)

3．2我国人工产业发展概况

3．2．1产业规模

3．2．2融资规模

3．2．3产业政策

3．3我国人工智能产业各领域发展概况

3．3．1我国人工智能产业领域划分

3．3．2人工智能产业各细分行业规模情况

3．4我国人工智能产业现存问题

3．4．1基础领域发展相对落后，存在技术短板

3．4．2技术转化难度大，产业链条缺失

3．4．3决策存在短视行为，缺乏长远布局

第四章我国人工智能产业创新绩效分析

4．1人工智能相关专利

4．2人工智能相关论文

4．3我国人工智能领先技术

4．4我国人工智能领域人才培养

第五章创新要素对产业创新绩效影响的实证分析

5．1影响创新绩效因素的研究假说

5．2绩效影响因素的实证分析

5．2．1实证模型

5．2．2变量选择

5．3实证结果分析与讨论

5．3．1创新要素对人工智能产业创新绩效的影响分析

5．3．2创新要素投入影响创新绩效的行业差异性分析

5．3．3创新要素投入影响创新绩效的所有制结构差异性分析

6．1本文主要结论

6．2政策启示

6．2．1培养人工智能人才，增强相关技能

6．2．2加大人工智能领域投资，推动产业技术应用

6．2．3打造人工智能创新平台，推动校地企协同创新

6．2．4加大政府支持力度，探索有效扶持方式

参考文献

致谢