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基于波束形成和时频掩蔽的多通道语音增强技术研究

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第一章 绪 论

1.1 研究的背景与意义

1.2 本课题研究现状

1.3 本论文的内容安排

第二章 语音和麦克风阵列技术基础

2.1 引言

2.2 语音及其特点

2.3 噪音及其特点

2.4 麦克风阵列技术基础

2.5 语音增强效果评价指标

2.6 本章小结

第三章 结合时频掩蔽和循环神经网络的多通道语音增强

3.1 引言

3.2 时频掩蔽技术理论基础

3.3 循环神经网络理论基础

3.4 一种基于循环神经网络的后置滤波算法

3.5 实验设置

3.6 实验结果与分析

3.7 本章小结

第四章 结合卷积神经网络和多目标学习的多通道语音增强

4.1 引言

4.2 卷积神经网络理论基础

4.3 多目标学习理论基础

4.4 一种基于卷积神经网络和多目标学习的多通道语音增强算法

4.5 实验设置

4.6 实验结果与分析

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文工作小结

5.2 下一步的研究工作和展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间的主要成果

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著录项

  • 作者

    陈建强;

  • 作者单位

    东南大学;

  • 授予单位 东南大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邹采荣;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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