声明
摘要
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于传统方法的手语识别
1.2.2 基于深度学习方法的手语识别
1.3 本论文的研究动机与研究内容
1.3.1 研究动机
1.3.2 研究内容
1.4 章节安排
第2章 手语识别算法介绍
2.1 引言
2.2 HMM在手语识别中的应用
2.2.1 HMM简介
2.2.2 基于HMM的手语识别
2.3 3D-CNN在手语识别中的应用
2.3.1 CNN简介
2.3.2 3D-CNN手语识别框架
2.4 RNN在手语识别中的应用
2.4.1 RNN简介
2.4.2 基于RNN的手语识别框架
2.5 本章小结
第3章 基于LSTM的序列到序列中国手语词识别
3.1 引言
3.2 中国手语词特性
3.3 整体框架
3.4 特征提取
3.4.1 CNN网络介绍
3.4.2 基于VGG的特征提取
3.5 基于LSTM的编码解码框架
3.5.1 LSTM简介
3.5.2 编码解码网络结构
3.6 实验与分析
3.6.1 数据获取
3.6.2 参数设置
3.6.3 实验结果
3.7 本章小结
第4章 多模态融合在手语识别中的应用
4.1 引言
4.1.1 多模融合概述
4.1.2 总体框架
4.2 轨迹特征预处理
4.3 基于特征融合的识别框架
4.4 基于模型融合的识别框架
4.4.1 固定权重的模型融合
4.4.2 自适应权重的模型融合
4.5 实验结果及分析
4.6 本章小结
5.1 引言
5.2 注意力机制介绍
5.3 基于注意力机制的手语识别
5.3.1 手语分析
5.3.2 基于注意力机制的手语识别模型
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
中国科学技术大学;