基于饮食习惯和身体状况数据的肥胖水平估计的统计研究

目录

摘要

1．1研究背景及意义

1．2研究现状

1．2．1肥胖影响因素研究现状

1．2．2数据不平衡问题研究现状

1．3本文主要结构及研究内容

1．4本章小结

第2章预备知识

2．1肥胖相关常识

2．2样本类别不平衡数据问题

2．2．1类别不平衡问题定义及解决方法

2．2．2不平衡数据评价准则

2．3机器学习模型理论知识

2．3．1决策树模型

2．3．2随机森林模型

2．3．3神经网络模型

2．4本章小结

第3章描述性统计分析

3．1数据来源及变量说明

3．2描述性统计

3．2．1基本信息

3．2．2饮食习惯

3．2．3体力活动

3．2．4生活行为方式

3．3本章小结

第4章建模分析

4．1决策树模型

4．1．1数据平衡前的决策树模型

4．1．2数据平衡后的决策树模型

4．2随机森林模型

4．2．1数据平衡前的随机森林模型

4．2．2数据平衡后的随机森林模型

4．3神经网络模型

4．3．1数据平衡前的神经网络模型

4．3．2数据平衡后的神经网络模型

4．4本章小结

结论

参考文献

致谢

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