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基于卷积神经网络的遥感图像超分辨重建

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目录

摘要

第1章绪论

1.1课题研究目的和意义

1.2卷积神经网络遥感图像超分辨国内外研究现状

1.3论文章节安排

第2章遥感图像超分辨重建理论基础

2.1遥感图像特点及遥感图像退化模型

2.2超分辨重建理论基础

2.3超分辨重建算法

2.4卷积神经网络理论基础

2.5超分辨效果质量评价指标

2.5.1主观质量评价

2.5.2客观质量评价

2.6本章小结

第3章改进的残差网络遥感图像超分辨重建

3.1引言

3.2残差超分辨网络

3.3改进的残差网络遥感图像超分辨重建

3.3.1网络结构的改进

3.3.2学习策略的改进

3.3.3网络训练与测试

3.4网络泛化实验结果与分析

3.5本章小结

第4章改进的密集连接网络遥感图像超分辨重建

4.1引言

4.2密集连接网络

4.3改进的密集连接网络遥感图像超分辨重建

4.3.1网络结构的改进

4.3.2学习策略的改进

4.3.3网络训练与测试

4.4网络泛化实验结果与分析

4.5本章小结

第5章基于Qt的遥感图像超分辨软件平台实现

5.1引言

5.2遥感图像超分辨重建软件的设计基本原则

5.3遥感图像超分辨重建软件的功能框架

5.4遥感图像超分辨重建软件的窗口界面实现

5.5软件的功能模块实现

5.5.1文件操作模块

5.5.2超分辨重建模块

5.5.3其他功能模块

5.6本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文

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著录项

  • 作者

    柏宇阳;

  • 作者单位

    黑龙江大学;

  • 授予单位 黑龙江大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱福珍;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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