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基于图像处理与深度学习算法的麦穗识别与统计技术研究

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致谢

摘要

1文献综述

1.1国内研究现状

1.2国外研究现状

1.3研究目的与意义

2材料与方法

2.1研究内容与技术路线

2.2图像数据采集

2.3图像预处理

2.4图像分割算法

2.4.1HSV阈值分割

2.4.2Graph-Cut算法

2.4.3超像素分割

2.5AutoDL模型

2.6算法评估指标

2.7麦穗自动计数

3结果与分析

3.1实验开发环境

3.2算法评估指标分析

3.3麦穗计数准确率分析

3.3.1传统算法麦穗计数准确率分析

3.3.2AutoDL计数准确率分析

3.4算法泛化性分析

3.5算法执行效率分析

3.6综合对比分析

4结论与讨论

4.1结论

4.2讨论

参考文献

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著录项

  • 作者

    罗辉;

  • 作者单位

    河南农业大学;

  • 授予单位 河南农业大学;
  • 学科 农业工程与信息技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 尹飞;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 S51S43;
  • 关键词

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