基于图像处理和深度学习的麦穗识别与系统实现

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摘要

1文献综述

1．1图像处理与深度学习

1．2图像处理在农业生产中的应用

1．3图像处理在作物识别计数中的应用

1．4机器学习在作物识别计数中的应用

1．5深度学习在作物识别计数中的应用

1．6存在问题

2引言

3材料与方法

3．1研究内容与技术路线

3．2试验设计与图像获取

3．2．1试验设计

3．2．2图像获取

3．3关键技术

3．3．1图像增强

3．3．2特征提取

3．3．3 CNN模型

3．3．4CNN模型评估指标

3．3．5麦穗识别区域面积计算

3．4图像预处理与分割

3．4．1图像预处理

3．4．2麦穗图像分割

4基于CNN的麦穗识别计数模型构建与验证

4．1数据集的构建

4．2CNN模型构建与识别

4．3模型验证与分析

4．3．1模型精度分析

4．3．2麦穗图像性能评价

4．3．3不同小麦品种间的可重复性

4．3．4麦穗群体数量识别

5麦穗识别系统设计与实现

5．1系统设计

5．1．1系统的三层结构

5．1．2系统主要流程设计

5．1．3系统功能设计

5．1．4数据库设计

5．2系统开发运行环境

5．3系统实现

6结论与讨论

6．1结论

6．2讨论

参考文献