基于深度学习和无人机图像的棉叶螨危害识别研究

目录

声明

致谢

摘要

1绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外相关研究进展

1．2．1深度学习在农作物病虫害识别中的应用

1．2．2无人机的数字图像在农作物监测中的应用

1．3研究内容与组织结构

1．3．1研究内容

1．3．2组织结构

1．4本章小结

2研究数据准备

2．2．1遥感数据采集平台

2．2．2飞行试验

2．3数据预处理

2．3．1图像拼接

2．3．2图像裁割

2．3．3图像标注

2．4评价指标

2．5本章小结

3．1U-Net网络介绍

3．2U-Net网络训练设计

3．3U-Net网络训练结果与分析

3．4本章小结

4．1DeepLab-v3+网络介绍

4．2DeepLab-v3+网络训练设计

4．3DeepLab-v3+网络训练结果与分析

4．4本章小结

5基于HRNet模型的棉叶螨危害区域识别

5．1HRNet网络介绍

5．2HRNet网络训练设计

5．3HRNet网络训练结果与分析

5．4生成棉叶螨危害区域分布网格图

5．5本章小结

6总结与展望

6．1本文主要工作总结

6．2进一步工作与展望

参考文献