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基于改进深度学习的面部表情识别研究

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第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文内容和结构

第2章 深度学习相关理论概述

2.1 CNN

2.2 Inception

2.3 BN

2.4 L2正则化

2.5 Dropout、DropBlock

2.6 面部表情数据集

2.7 本章小结

第3章 图像数据预处理

3.1 面部表情数据

3.2 图像预处理

3.3 本章小结

第4章 基于改进LeNet-5的面部表情识别方法

4.1 LeNet-5

4.2 改进LeNet-5神经网络

4.3 实验描述与结果分析

4.4 本章小结

第5章 IDCNN的面部表情识别方法及表情识别系统

5.1 IDCNN面部表情识别方法

5.2 实验描述及结果分析

5.3 表情识别系统

5.4 系统实验描述与结果分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

作者简介

攻读硕士学位期间研究成果

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著录项

  • 作者

    张啸;

  • 作者单位

    长春工业大学;

  • 授予单位 长春工业大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周连喆,杨琼;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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