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【6h】

基于深度学习的面部表情识别技术研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 面部表情识别国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文结构及安排

2 相关基础论述

2.1 面部表情识别基本流程

2.2 卷积神经网络

2.3 SSD算法介绍

2.4 本章小结

3 基于网络重构改进的SSD面部表情识别算法

3.1 引言

3.2 网络总体框架

3.3 表情特征可视化分析

3.4 实验及结果分析

3.5 本章小结

4 基于中心损失函数改进的SSD面部表情识别算法

4.1 引言

4.2 中心损失函数

4.3 损失函数设计

4.4 实验及结果分析

4.5 本章小结

5 面部表情识别系统

5.1 系统总体架构

5.2 系统界面

5.3 系统测试

5.4 本章小结

结论

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    李飞;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 鲁明羽;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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