第1章绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 调度问题数学模型
1.3 Job-Shop问题国内外研究现状
1.4 本文研究目的
1.5 论文主要内容与组织结构
第2章基于调度的启发式搜索算法研究
2.1 算法优化原理及改进思路
2.2 Cmax计算方法
2.3 理论最优值计算方法
2.4 实验与结果
2.5 本章小结
第3章基于聚类的混合遗传算法的改进
3.1 引言
3.2 基于车间调度的遗传模拟退火算法
3.3 遗传模拟退火算法的改进
3.4 实验结果与分析验证
3.5 本章小结
第4章基于JSSP调度的自适应蚁群算法的改进
4.1 引言
4.2 蚁群算法及其改进
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章算法性能分析
5.1 敏感性分析
5.2 算法性能对比
5.3 多AGV作业车间调度
5.4 本章小结
第6章总结与展望
6.1 论文总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士期间已发表的论文
附录
致谢
武汉工程大学;