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基于QoS预测的Web服务推荐方法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究发展现状

1.3本文主要研究内容

1.4本文的组织结构

第二章 相关理论与技术基础

2.1协同过滤方法

2.2深度学习相关理论和方法

2.3本章小结

第三章 基于深度特征交互学习的QoS预测方法

3.1问题定义和动机

3.2服务质量预测方法及过程

3.3实验结果及分析

3.4本章小结

第四章 基于位置感知特征交互学习的QoS预测方法

4.1问题定义和动机

4.2基于位置感知特征交互学习QoS预测方法及过程

4.3实验结果及分析

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1本文总结

5.2展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    王志新;

  • 作者单位

    天津理工大学;

  • 授予单位 天津理工大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 肖迎元;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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