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【6h】

基于图像的虚拟化平台异常行为检测技术研究

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目录

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状

1.3本文主要内容

1.4论文章节安排

第二章 相关技术

2.1虚拟机自省技术

2.2基于图像的恶意软件检测技术

2.3卷积神经网络

2.4本章小结

第三章 基于内存图像的异常行为检测技术研究

3.1内存图像的获取方法

3.2基于内存图像插值的图像处理方法

3.3基于内存图像分割的图像处理方法

3.4 基于卷积神经网络的图像分类方法

3.5本章小结

第四章 异常行为检测系统总体设计与实现

4.1 总体设计

4.2内存图像获取模块

4.3图像分类模块

4.4本章小结

第五章 实验与分析

5.1实验环境

5.2实验数据集与评测指标

5.3实验结果与性能分析

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1本文总结

6.2未来展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    陈博翰;

  • 作者单位

    天津理工大学;

  • 授予单位 天津理工大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张健;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TU3;
  • 关键词

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