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【6h】

基于AIS信息的船舶航迹预测算法研究

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第一章 绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2研究现状

1.3当前存在问题

1.4论文内容安排

第二章 AIS报文解析技术

2.1 AIS和AIS报文

2.2 AIS暗码报文解析

2.3本章小结

第三章 GABP预测船舶航迹

3.1 BP神经网络

3.2 遗传算法原理

3.3 遗传算法优化BP神经网络预测船舶航迹

3.4 仿真结果和分析

3.5 本章小结

第四章 BP神经网络的在线学习预测船舶航迹

4.1 BP神经网络

4.2 BP神经网络的离线学习

4.3 BP神经网络的在线学习

4.4 神经网络预测船舶航迹

4.4实验结果和分析

4.5本章小结

第五章 基于地图平台的船舶航迹预测

5.1预测航迹

5.2预测航迹的格式转换

5.3预测航迹的可视化平台导入

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    陈幸强;

  • 作者单位

    天津理工大学;

  • 授予单位 天津理工大学;
  • 学科 船舶与海洋工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孟鑫,程胜利;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9TJ6;
  • 关键词

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