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苟明亮;
西南科技大学;
机译:具有基于深度学习的图像分割的事后虹膜识别
机译:宫颈细胞图像分割和肿瘤病变特征检测的评估
机译:基于属性的皮肤病变检测和识别:面具RCNN和基于转移学习的深度学习框架
机译:使用基于水平集的主动轮廓模型自动进行宫颈细胞图像分割
机译:基于深度学习的FMRI数据分析:视觉识别研究
机译:基于深度学习的面部识别模型研究兄弟识别
机译:基于深度学习的基于深度学习的图像分割,用于校正脑AVMS脑SRS中正常脑剂量参数的校正
机译:子宫颈细胞的荧光原位杂交(FIsH)或其他原位杂交(IsH)测试预测癌前病变和癌症。 (最后)。
机译:基于医学图像信息深度学习的基于深度学习的动态多维病变位置的方法和装置
机译:深度学习的联合边界检测图像分割和对象识别
机译:生物学驱动方法对基于深度学习的分割的图像分割方法
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