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侯世涵;
南京航空航天大学;
机译:使用基于应变计的方法识别多重载荷的大小和位置以及细长梁上的分布式载荷的结果
机译:基于最小化最大相对误差和遗传算法的不相关多源随机动载荷识别
机译:基于模拟退火遗传算法的桥梁简支多轴运动载荷识别
机译:使用基于应变计的力换能器用焊接和螺栓接头识别载荷梁上的载荷的幅度和位置,其具有施加到便携式军队桥梁
机译:使用基于应变计的方法识别细长梁上载荷的大小和位置,并将其应用于便携式军队桥梁。
机译:基于位置估计的基于多用户识别的眼动算法
机译:这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法(课堂行动研究)使用循环策略。科目本研究是XA类的学生,会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员,班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者,地点或位置,事件,文件和文件文件。数据收集技术是通过观察,访谈,测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段:(1)问题识别,(2)准备,(3)制定行动计划,(4)实施行动,(5)观察和解释,(6)反思和(7)报告准备。处理这项研究分三个周期进行,每个周期包括四个阶段,即:(1)行动计划,(2)行动实施,(3)观察和解释;以及(4)分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中,每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究,可以得出结论:通过学习模型的应用,学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中:(1)学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77%或11名学生到第一周期的51.72%或15名学生II和88.07%,即第三周期的32名学生。 (2)在讨论中,在校生中,有11名学生处于活跃状态,或者在第一周期中占41.25%第二阶段有16名学生,占55.81%,第三阶段有34名学生或91.07%,(3)在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88%,在第二周期有19名学生或64.78%而第三阶段有35名学生,占92.92%。 (4)增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5%或25名学生成为第二周期的70%或28名学生,第三周期的90%或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的,包括:(1)直接教学学习模式的应用,(2)教师制定计划在教学之前先学习,以便学习活动教学可以进行指导和计划,(3)教师进行评估
机译:基于遗传算法的载荷方程应变计选择
机译:基于遗传算法特征选择的用户无关活动识别方法
机译:基于遗传算法特征选择的用户独立活动识别方法
机译:用于车辆座椅的位置元件,其焊缝的轮廓轮廓是由载荷形成的,其中轮廓轮廓通过经验研究,数值模拟和/或分析计算来适应载荷。
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