声明
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 光学相干断层扫描技术概述
1.3 视网膜疾病分析研究
1.3.1 视网膜膜层分割
1.3.2 视网膜病变检测
1.3.3 视网膜疾病分类
1.4 本文主要研究内容及结构安排
第2章 深度学习理论基础
2.1 深度学习概述
2.2 卷积神经网络
2.3.1 卷积神经网络的结构
2.3.2 卷积神经网络的优化
2.4 本章小结
第3章 基于卷积神经网络的视网膜膜层分割
3.1 引言
3.2 基于卷积神经网络的视网膜膜层分割算法
3.2.1 方法概述
3.2.2 视网膜膜层分割网络
3.3 实验结果与分析
3.3.1 实验数据
3.3.2 实验设置与网络结构
3.3.3 实验结果与对比
3.4 本章小结
第4章 基于全卷积网络的视网膜病变检测
4.1 引言
4.2 基于全卷积网络的视网膜病变检测算法
4.2.1 方法概述
4.2.2 视网膜病变检测网络
4.3 实验结果与分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 实验设置
4.3.3 实验结果与对比
4.4 本章小结
第5章 基于病变引导网络的视网膜疾病分类
5.1 引言
5.2 基于病变引导网络的视网膜疾病分类算法
5.2.1 方法概述
5.2.2 视网膜疾病分类网络
5.3 实验结果与分析
5.3.1 实验数据
5.3.2 实验设置
5.3.3 实验结果与对比
5.3.4 实验参数讨论
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文
湖南大学;