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基于计算机视觉的活塞环闭口间隙测量系统研究

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第一章绪论

1.1研究的意义

1.2国内外的研究现状

1.3课题研究的内容

第二章计算机视觉理论研究

2.1 Marr的视觉计算理论

2.1.1三个层次

2.1.2视觉表示框架

2.1.3存在的问题

2.2目的视觉理论

2.3计算机视觉研究的内容

2.3.1输入设备

2.3.2低层视觉

2.3.3中层视觉

2.3.4高层视觉

2.3.5体系结构

第三章活塞环测量系统的构架及硬件选择

3.1测量系统构架

3.2测量系统中硬件的选择

3.2.1 CCD摄像头的选择

3.2.2图像采集卡的选择

3.2.3照明系统的选择

第四章图像增强

4.1直方图修正

4.2图像平滑化处理

4.2.1均值滤波器

4.2.2高斯平滑滤波器

4.2.3中值滤波器

第五章图像的边缘检测及边缘轮廓表示

5.1图像的边缘检测

5.1.1一阶导数边缘检测算法

5.1.2 LoG算法

5.1.3小波变换边缘检测算法

5.1.4十字窗边缘自动检测算法

5.2图像边缘的亚象元定位

5.2.1算法思想

5.2.2算法推导

5.2.3精度分析

5.3边缘轮廓表示

第六章活塞环各参数的得出与测量系统的标定

6.1活塞环轮廓曲线的长度

6.2活塞环的宽度

6.3活塞环参数之间的关系及其闭口间隙的得出

6.3.1活塞环的加工过程

6.3.2活塞环参数之间的关系

6.4测量系统的标定

第七章测量系统的精度影响因素分析

7.1测量系统硬件的精度影响因素分析

7.1.1照明视场噪声

7.1.2热电子噪声

7.1.3 CCD摄像机

7.1.4镜头几何畸变

7.1.5量化误差

7.1.6行抖动

7.1.7温度的影响

7.1.8振动和电缆的影响

7.1.9标准活塞环的精度

7.2测量系统软件的精度影响因素分析

7.2.1边缘检测误差

7.2.2曲线拟合和解线性方程组误差

7.2.3求活塞环轮廓长度时的误差

7.2.4求活塞环闭口间隙时的误差

第八章测量系统的软件设计及实验与结果分析

8.1软件设计

8.1.1编程语言及界面

8.1.2图像的控制

8.1.3标定及测量的软件实现

8.2实验与结果分析

8.2.1标准活塞环标定时的重复性实验

8.2.2对已知活塞环的测量实验及数据分析

第九章结束语

参考文献

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摘要

该论文中利用计算机视觉理论、图像处理理论和数学知识,研究了基于计算机视觉的活塞环闭口间隙测量系统.论文中叙述了测量系统的构架及硬件选择,然后对各种图像增强方法和图像边缘检测算法进行了理论研究和实验比较,根据该测量系统的特点选用了合适的算法.同时,根据活塞环本身几何参数的特点,推导出了活塞环各个参数之间的关系.另外,文中也给出了该测量系统的标定方法,对图像边缘实现了亚象元定位,分析了影响测量精度的各种因素并给出了处理办法.最后根据实验数据,对测量系统的精度进行了分析.

著录项

  • 作者

    马道文;

  • 作者单位

    合肥工业大学;

  • 授予单位 合肥工业大学;
  • 学科 精密仪器及机械
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张辉;
  • 年度 2003
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP216;
  • 关键词

    计算机视觉; 活塞环; 闭口间隙; 边缘检测;

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