基于数据挖掘的个性化课件资源组织

摘要

该文主要从两个方面考虑个性化课件的资源组织:知识点组织;知识点资源选择.其中知识点组织包括课件结构组织和选择合适的知识点.对于知识点个性化资源的选择,该文主要是利用学习知识点的历史记录进行分析.先建立关于某一特定知识点的资源选择数据仓库,运用决策树算法,找出学生特点、资源属性和学习效果之间的关系,为不同的学生学习此知识点时选择资源提供参考.知识点的遍历过程即时课件的学习过程,该文从知识点之间关系的角度,建立知识点网络,给出了遍历课件知识点网络的个性化控制策略算法;至于选择适合的知识点,该文利用上面已建好的数据仓库,运用决策树方法,找出学生特点与知识点属性的关系,为制作课件时组织点提供参考.

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致谢

第一章引言

1.1问题提出的背景

1.2目前研究的现状和存在的问题

1.3本文的解决思路

1.4论文结构安排

第二章数据挖掘

2.1数据挖掘的概念

2.2基于数据仓库的课件教学资源组织

2.2.1数据仓库

2.2.2数据仓库与数据挖掘

2.2.3数据仓库的体系结构

2.2.4基于OLAP的数据仓库的组成

2.2.5数据仓库的分析方法

2.2.6基于数据仓库的教学资源组织

2.3基于决策树的课件资源组织分析

2.3.1数据挖掘的统计学方法

2.3.2数据挖掘的机器学习方法

2.3.3基于决策树的个性化课件资源组织

第三章决策树

3.1分类

3.1.1影响一个分类器错误率的因素

3.1.2评估方法

3.2决策树学习

3.2.1决策树的生成

3.2.2决策树的剪枝

3.2.3剪枝与建树的合并

3.3决策树常见算法

3.3.1 CLS

3.3.2 ID3算法

3.3.3 C4.5算法

3.4决策树方法在个性化资源选择中的应用

3.4.1学生历史记录

3.4.2确定决策树的决策目标

3.4.3准备分类和预测的数据

3.4.4决策树的建立与剪枝

第四章课件资源的个性化选择

4.1远程教育概述

4.1.1现代远程教育资源系统体系结构

4.1.2网络教育的研究内容和方向

4.1.3网络教育技术标准

4.1.4教案有效组织工具

4.2课程内部结构

4.2.1课程、教学单元与知识点

4.2.2知识点之间关系及内部关系

4.3教案个性化组织

4.3.1知识点网络的遍历路线

4.3.2知识库的建立

4.3.3学习进程控制网络遍历路线

4.4个性化知识点资源的选择

4.4.1个性化远程教学系统模型

4.4.2教案组织工具中课件资源的选择

4.4.3建立数据仓库与多维立方体

4.4.4创建决策树预测模型

第五章总结与展望

5.1主要工作

5.2不足及改进之处

5.3工作展望

参考文献