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王晓青;
天津大学;
机译:基于机器学习的路面对象识别关键技术研究
机译:基于卷积神经网络的高分辨率遥感图像中具有合适对象尺度特征的对象检测
机译:基于更快的基于区域的卷积神经网络和加工学习算法的软夹具的视觉触觉对象识别
机译:使用深度卷积神经网络的嵌入式系统的更快对象检测和识别的变化图像处理
机译:利用对象检测,识别,分段和基于对象的编码的智能监控系统。
机译:用于卷积神经网络的FPGA嵌入式系统实时水下图像识别
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:嵌入式系统中基于小尺度卷积神经网络(CNN)模块的联合人脸检测和头部位置角估计
机译:基于能够根据对象的尺度转换模式的卷积神经网络的用于监视的对象检测器的学习方法和学习装置,以及使用该方法的测试方法和测试设备
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