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董文瑾;
青岛理工大学;
机译:基于BP神经网络深度学习的供水管网爆裂智能定位方法研究。
机译:基于变分贝叶斯深度学习模型的概率时空风速预测
机译:稀疏时空事件基于网络预测热点映射的图表深度学习模型
机译:基于Bp神经网络深度学习的供水管网泄漏智能定位。
机译:适用于时空预测和分析的深度学习模型
机译:结直肠癌选择性手术后的吻合口漏:一项前瞻性多中心观察性研究该研究使用了荷兰漏损评分血清降钙素原和血清C反应蛋白进行诊断
机译:基于进水流量数据分析的供水管网渗漏估算方法
机译:烧伤深度的可预测性:基于美国陆军航空医学研究实验室实验性猪烧伤数据的数据分析和数学建模。
机译:基于深度学习模型的安全性研究报告分析的方法和装置
机译:漏损状况监视系统及漏损测定方法
机译:通过产生低漏极来增加互补晶体管中的漏极和源极区的深度,并在蚀刻凹槽之前增加所述源极区的深度
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