声明
摘要
1绪论
1．1研究目的和意义
1．2摩擦振动研究现状
1．2．1摩擦振动降噪研究
1．2．2摩擦振动试验研究
1．2．3摩擦振动建模研究
1．2．4摩擦振动特征研究
1．3摩擦状态识别研究现状
1．3．1摩擦状态识别研究
1．3．2主成分分析算法在识别方法中的应用
1．4论文研究内容
2摩擦振动降噪和特征分析方法
2．1 降噪方法
2．1．1谱减法理论
2．1．2总体经验模态分解算法
2．2混沌理论
2．2．1 混沌的基本特征
2．2．2混沌吸引子
2．2．3相空间重构理论
2．2．4关联维数
2．3分形理论
2．3．1分形的概念
2．3．2分形维数定义
2．3．3分形行为识别
2．4多重分形理论
2．4．1多重分形的定义
2．4．2多重分形去趋势波动分析算法
2．4．3多重分形的几何性质
2．4．4多重分形谱的物理意义
2．5本章小结
3摩擦磨损试验及摩擦振动降噪
3．1试验设备
3．1．1 UMT-TriboLab摩擦磨损试验机
3．1．2白光干涉仪
3．1．3 m+p振动采集系统
3．2摩擦振动测量误差分析
3．3摩擦磨损试验
3．3．1试验1(用于摩擦振动特征提取研究)
3．3．2试验2(用于摩擦状态识别方法验证)
3．3．3试验3(用于摩擦状态识别方法应用研究)
3．3．4试验4(用于摩擦状态识别方法应用研究)
3．3．5试验5(用于摩擦状态识别方法应用验证)
3．4摩擦振动降噪
3．4．1摩擦振动降噪方法
3．4．2噪声采集
3．4．3降噪方法有效性验证
3．4．4摩擦振动降噪实例
3．4．5降噪后的摩擦振动信号
3．5本章小结
4摩擦振动特征提取研究
4．1摩擦振动的混沌特征
4．1．1摩擦振动相空间重构相轨迹与吸引子
4．1．2摩擦因数相空间重构相轨迹与吸引子
4．2摩擦振动的混沌特征量
4．2．1摩擦振动的关联维数
4．2．2摩擦因数的关联维数
4．3摩擦振动的多重分形特征
4．3．1摩擦振动与摩擦因数信号的分形行为
4．3．2多重分形去趋势波动分析实例
4．3．3摩擦振动时域信号的多重分形去趋势波动分析
4．3．4摩擦因数的多重分形去趋势波动分析
4．3．5摩擦振动频域信号的多重分形去趋势波动分析
4．4本章小结
5基于摩擦振动的摩擦状态识别
5．1摩擦状态识别
5．1．1主成分分析基本原理及算法
5．1．2摩擦振动多重分形谱参数主成分分析
5．1．3摩擦状态识别方法
5．1．4摩擦状态识别方法验证
5．2摩擦状态识别方法应用
5．2．1摩擦状态识别方法应用研究
5．2．2有效性验证
5．3本章小结
6结论与展望
6．1主要结论
6．2工作展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间的科研成果
致谢
大连海事大学;
