声明
1 绪论
1.1研究背景及现状
1.1.1 超高维特征筛选
1.1.2 多重共线性
1.2常用特征筛选方法概述
1.2.1 SIS方法
1.2.2 DC-SIS方法
1.3 本文主要内容及创新点
2 高维多重共线性型数据的变量筛选研究
2.1 引言
2.2 筛选方法与理论研究
2.2.1 筛选方法
2.2.2 理论性质
2.3 定理证明
3 数值模拟与实例分析
3.1 数值模拟
3.2实例分析
4总结与展望
4.1研究总结
4.2研究展望
参考文献
致谢
江西师范大学;