双冗余网络高维离散数据特征检测方法研究

摘要

针对传统双冗余网络高维离散数据特征检测方法存在检测精度较低,数据扰动扰动问题,提出基于模糊参数融合的双冗余网络高维离散数据特征检测方法.首先,构建双冗余网络高维数据分布结构模型,实现高维离散数据的融合处理;其次,对高维离散数据的统计特征分析;最后,通过模糊度检测实现高维离散数据特征检测过程中的自适应寻优和收敛性控制.仿真结果表明,设计的特征检测法准确性较高,特征辨识度较好.设计方法提高了双冗余网络数据传输和访问调度性能.