声明
第一章绪论
1.1研究背景与意义
1.2基于机器学习算法的土壤湿度反演研究进展
1.3存在的问题
1.4研究内容与章节安排
1.5本章小结
第二章基础理论与方法
2.1机器学习理论及典型算法
2.2评价方法与指标
2.3本章小结
第三章基于机器学习的星地土壤湿度融合校正
3.1星地土壤湿度融合校正模型
3.2实验区域与数据集
3.3机器学习算法结构配置
3.4实验结果与分析
3.5本章小结
第四章基于机器学习的星地土壤湿度协同反演
4.1基于扩展三重组合法的可靠站点筛选方法
4.2星地土壤湿度协同反演模型
4.3实验区域与数据集
4.4机器学习算法结构配置
4.5实验结果与分析
4.6本章小结
第五章总结与展望
5.1主要结论与创新
5.2存在的问题与展望
参考文献
攻硕期间取得的科研成果
攻硕期间参与的课题情况
致谢
武汉大学;
