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孙波;
山东农业大学信息科学与工程学院 山东泰安271018;
机译:基于CyGNSS GNSS-R数据的三层模型的泛热带土壤湿度映射
机译:使用信号强度指标数据基于GNSS干扰信号分析估算土壤湿度的可行性
机译:基于回归Kriging的非均质农田无线传感器网络和多资源遥感信息的土壤湿度测量
机译:GNSS-R估算土壤湿度的方法研究
机译:基于高纬度GNSS闪烁的间隔 - GNSS接收器接收器技术,用于基于高纬度GNSS闪烁的电离层不规则漂移速度和高度估计
机译:基于不同天线方向图的GNSS-R土壤水分反演关键问题分析
机译:用于缓解GNSS信号干扰的多天线技术
机译:单基准实时GNss定位用户指南。版本2.1。
机译:土壤湿度微波遥感装置,通过GNSS-R和使用方法的多模兼容性
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
机译:基于单天线的GNSS-INS车辆姿态确定方法
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