基于卷积神经网络的行人检测与多目标跟踪算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

第2章 基于卷积神经网络的行人检测模型优化

2.1 行人检测模型

2.2 YOLOv3行人检测模型预训练

2.3行人检测模型的优化方法

2.4 实验结果对比分析

2.5 本章小结

第3章 远距离的行人检测模型优化

3.1 远距离的行人检测

3.2 远距离行人检测模型改进

3.3 实验结果与对比分析

3.4 本章小结

第4章 多目标跟踪算法实现

4.1 多目标跟踪的架构及关键技术分析

4.2 多信息融合的关联模型

4.3 基于置信度的层级数据关联

4.4 跟踪模型实验结果对比分析

4. 5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果