声明
注释表
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究的主要内容
1.4 论文组织结构
第2章 相关理论与技术
2.1 鼠标轨迹数据概述
2.2 数据不平衡问题
2.3 特征选择概述
2.4 随机森林算法
2.5 半监督学习
2.6 本章小结
第3章 基于随机森林的包裹式特征选择算法
3.1 整体设计方案
3.2 特征设计
3.3 基于不平衡数据的随机森林特征重要性度量
3.4 基于随机森林的包裹式特征选择算法
3.5 本章小结
第4章 结合特征组分层和半监督学习的鼠标轨迹识别算法
4.1 算法的提出
4.2 算法原理
4.3 算法描述
4.4 算法有效性分析
4.5 本章小结
第5章 算法验证与结果分析
5.1 实验环境与评价指标
5.2 结果与分析
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
重庆邮电大学;
