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雨天环境下的交通拥堵状态识别与实验

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第1章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要内容和结构

第2章 交通拥堵状态识别研究

2.1 引言

2.2 经典卷积神经网络模型

2.3 基于道路占有率的交通拥堵状态识别模型设计

2.4 本章小结

第3章 雨天环境下交通拥堵状态识别研究

3.1 引言

3.2 雨天环境下交通拥堵状态识别中的图像清晰化处理

3.3 适用于雨天环境下交通拥堵状态识别模型的设计

3.4 本章小结

第4章 雨天环境下的交通拥堵状态识别实验验证

4.1 总体设计

4.2 服务器设计

4.3 客户端开发

4.4 验证实验平台界面展示

4.5 本章小结

第5章 全文总结与展望

5.1 全文工作总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    杨展霁;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李永福;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 天气预报;
  • 关键词

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