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基于机器学习的电力能耗异常检测与预测研究

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注释表

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文研究内容

1.4 论文结构

第2章 相关知识及技术

2.1 支持向量机

2.2 LSTM网络模型及相关技术

2.3 本章小结

第3章 基于SVM的短期用电异常检测方法

3.1 概述

3.2 数据预处理与虚假数据注入

3.3 基于SF-SVM的用电异常检测方法

3.4 实验设计与结果分析

3.5 本章小结

第4章 基于CEEMDAN与LSTM的电力负荷预测

4.1 概述

4.2 基于滑动窗口的序列分解

4.3 基于LSTM网络设计

4.4 实验设计与结果分析

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    程占伟;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 熊炫睿;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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