1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 SAR图去噪算法国内外研究现状
1.2.2 数字图像去模糊算法研究现状
1.2.3 去噪去模糊解耦算法国内外研究现状
1.3主要研究内容及章节安排
2 SAR图像处理相关理论
2.1.1 SAR简介
2.1.2 线性调频信号
2.1.3 脉冲压缩原理
2.1.4 SAR分辨率分析
2.2 SAR图噪声特性
2.3 SAR图像质量评价指标
2.4 非局部均值算法
2.5 直接解卷积盲去模糊算法
2.5.1 去模糊核的估计
2.5.2 二维去模糊框架
2.6 本章小结
3 去噪及去模糊的解耦框架
3.1 去噪与去模糊的解耦
3.2 仿真模型的建立及各种算法效果的讨论
3.3 解耦算法的优势
3.4 SAR图像的去噪及去模糊解耦算法框架
3.5 本章小结
4 基于非局部均值的SAR图像去噪算法
4.1 自适应邻域收集策略
4.1.1 SNN邻域收集策略
4.1.2 基于变差系数的自适应邻域收集策略
4.2 基于灰度共生矩阵的自适应衰减因子
4.3 基于均值比的相似性度量
4.4 基于非局部均值的SAR图像去噪算法
4.5 实验验证
4.6 本章小结
5 SAR图像快速盲去模糊算法及形成的SAR图像处理算法
5.1 模糊核的估计
5.2 SAR图像模糊核模型的讨论
5.3 实验验证
5.4 解耦去噪与去模糊的SAR图像处理算法
5.4.1 去噪和去模糊算法处理顺序验证
5.4.2 算法参数讨论
5.4.3解耦去噪和去模糊的双空域滤波SAR图像处理算法
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录
B. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;