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基于迭代结构滤波器的SAR图像去噪方法研究

         

摘要

通过比较各种合成孔径雷达(SAR)图像的滤波方法,指出他们存在的不足.然后提出基于模拟退火的迭代滤波器的SAR图像滤波方法.这种方法通过引入相关邻域模型,描述图像的局部特性.首先建立一系列反映方向信息的模板,每一个模板代表了一种邻域结构.然后在SAR图像的统计性质基础上,对于每个邻域结构,利用Bayes方法,根据图像的观测值,获得强度真实值的最大后验概率(MAP)估计.然后运用模拟退火算法,根据每个结构的概率随机选取一个邻域结构作为最适合结构,它所对应的估计值作为图像真实强度的估计.模拟退火保证随着温度逐步趋向于0,算法可以获得估计的全局最优解.

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