首页> 中文学位 >基于PCA--SVR的邮轮遇险船舶救助力量需求预测
【6h】

基于PCA--SVR的邮轮遇险船舶救助力量需求预测

代理获取

目录

声明

摘要

1 绪论

1.1 研究背景

1.2理论意义和实践意义

1.2.1理论意义

1.2.2实践意义

1.3研究现状综述

1.3.1 邮轮事故救援及相关研究

1.3.2应急物资需求预测方法相关研究

1.3.3文献评述

1.4研究内容与框架

1.4.1 研究内容

1.4.2技术路线

2 数据选取及预测理论概述

2.1预测理论概述

2.2各类预测理论方法特点

2.3数据来源及标准

2.4本章小节

3预测指标体系确定

3.1指标体系构建原则

3.2邮轮遇险船舶救助力量影响因素

3.2.1船舶受损程度

3.2.2邮轮乘员数量

3.2.3船舶搜救速度

3.2.4运输时间

3.2.5水温

3.2.6搜寻能见度

3.2.7风级

3.2.8流

3.3灰色关联度法

3.4指标体系关联度分析

3.5指标体系确定

3.6本章小节

4基于PCA-SVR的船舶救助力量需求预测模型

4.1 船舶救助力量需求预测概述

4.2基于PCA-SVR的船舶救助力量需求预测

4.2.1主成分分析法基本思想

4.2.2支持向量回归机理论基本思想

4.2.3 PCA-SVR预测模型步骤

4.3本章小节

5船舶救助力量需求预测

5.1数据预处理

5.1.1数据标准化

5.1.2运用PCA对数据进行降维分析

5.2模型调参

5.3模型应用结果分析与对比

5.3.1模型仿真预测结果

5.3.2模型仿真预测结果对比

5.4模型有效性验证

5.5预测结果分析

5.6本章小节

6总结与展望

6.1 结论

6.2展望

参考文献

致 谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

展开▼

著录项

  • 作者

    衣麟卓;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 海上交通工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱玉柱;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U66F7;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号