1 绪论
1.1课题背景及研究目的和意义
1.2材料机器学习的研究进展
1.3.1 功函数
1.3.2 二维铁磁材料及其稳定性
2 相关基础理论
2.1.1 随机森林
2.1.2 极端随机树
2.1.3 梯度提升回归树
2.1.4 极端梯度提升
2.2 密度泛函理论
3 探索二维材料的功函数
3.1 引言
3.2.1 工作流程
3.2.2 数据集
3.2.3 属性描述符
3.2.4 数据处理
3.2.5 特征工程
3.2.6 模型评估与参数优化
3.2.7 模型验证
3.3 本章小结
4 探索二维铁磁材料及其热力学稳定性
4.1 引言
4.2.1 工作流程
4.2.2 数据集
4.2.3 属性描述符
4.2.4 数据处理与特征工程
4.2.5 模型评估与参数优化
4.2.6 模型验证
4.3 本章小结
5 结论
参考文献
附录
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
B. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;