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管制扇区运行亚健康状态识别及预测研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究思路与章节安排

第二章 基于扇区的管制运行状态分析及指标描述

2.1 空中交通流

2.2 空中交通管制

2.3 管制扇区运行状态指标

2.4 本章小结

第三章 管制扇区运行亚健康评估指标及数据处理

3.1 管制扇区运行亚健康状态定义

3.2 管制扇区运行亚健康评估指标

3.3 数据处理

3.4 本章小结

第四章 基于灰色聚类的管制扇区运行亚健康识别方法

4.1概述

4.2 基于灰色聚类的管制运行亚健康识别模型

4.3 实例分析

4.4 本章小结

第五章 基于Kmeans-AdaBoost的管制扇区运行亚健康识别方法

5.1 概述

5.2 基于Kmeans-AdaBoost的管制运行亚健康识别模型

5.3 实例分析

5.4 本章小结

第六章 基于模糊软集合的管制扇区运行亚健康预测方法

6.1 概述

6.2 基于模糊软集合的管制运行亚健康预测方法

6.3 实例分析

6.4 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

致谢

参考文献

作者简介

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著录项

  • 作者

    韩娜;

  • 作者单位

    中国民航大学;

  • 授予单位 中国民航大学;
  • 学科 交通运输规划与管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 岳仁田;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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