终端区扇区管制员工作负荷预测研究

摘要

为有效、准确、快速预测出管制员的工作负荷,提出一种基于扇区复杂性指标评估的方法.提炼出9个动态与7个静态复杂性指标,随后通过管制模拟实验采集武汉进近扇与南京进近扇各160组数据,其中武汉扇区正常管制情况下120组采用BP神经网络算法进行建模,非正常管制情况下40组数据用于验证.最后使用南京进近扇区数据验证模型的准确性与通用性.验证结果表明,模型具有较好的准确性与通用性.