用户出行路线推荐方法的研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外相关研究

1.3本文的主要研究内容

1.4 本文章节安排

第二章 基础理论知识

2.1 A*算法分析

2.2循环神经网络

2.3 MCMC方法

2.4图神经网络

2.5本章小结

第三章 基于用户偏好和路线长度的路线推荐方法

3.1 2P++的总体结构

3.2 数据选择与预处理

3.3 基于LSTM的用户出行偏好提取

3.4 基于A*和MCMC的路径搜索算法

3.5实验结果及其分析

3.6 本章小结

第四章 结合图注意力的2P++算法

4.1 结合图注意力的2P++算法基本思路

4.2 基于图注意力的h函数估计

4.3 实验与分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2未来工作展望

参考文献

致谢

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