基于神经网络的飞控机电作动系统传感器故障检测研究

目录

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第一章 绪论

1.1 课题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文研究工作

第二章 飞控机电作动系统工作原理与建模

2.1 引言

2.2 系统架构与工作原理

2.3 飞控机电作动系统建模

2.4 三闭环控制策略

2.5 飞控机电作动系统非线性建模

2.6 飞控机电作动系统仿真模型的建立

2.7 小结

第三章 基于GA优化的BP神经网络的故障检测

3.1 引言

3.2 神经网络简介

3.3 飞控机电作动系统传感器

3.4 信号去噪

3.5 故障检测架构设计

3.6 时序训练方式故障检测

3.7 特征值训练方式故障检测

3.8 小结

第四章 基于动态神经网络的传感器信号恢复

4.1 引言

4.2 动态神经网络概述

4.3 动态神经网络应用于传感器信号恢复

4.4 NARX网络的优化

4.5 小结

第五章 实验验证

5.1 引言

5.2 飞控机电作动系统故障注入仿真平台

5.3 故障数据采集

5.4 故障诊断及信号恢复软件实现

5.5 结果分析

5.6 小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的科研成果