应用人工神经网络于飞控系统故障检测研究

摘要

探讨了人工神经网络在飞行器控制系统传感器失效检测上的应用.人工神经网络具有分布式平行处理、自学习能力的优点,可运用来估计传感器的工作状态.提出失效诊断模式并以某机型飞控系统传感器为研究对象,以飞机正常飞行及系统传感器失效状况的仿真,运用训练过的人工神经网络进行状态估计与传感器测量值的残差计算,再配合失效诊断模式中的诊断逻辑及临界值设定与判断,达到对传感器的失效诊断,并以3种不同的失效类型验证其检错能力.