1 绪 论
1.1研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.3 本文研究内容
2 系统布置设计理论与方法
2.1 SLP布局优化方法
2.1.1 SLP概述
2.1.2 SLP基本要素
2.1.3 SLP实施步骤
2.2 遗传算法
2.2.1 遗传算法的基本思想
2.2.2 遗传算法的主要特点
2.2.3 遗传算法的基本过程
3 基于SLP的仓库功能区布置
3.1 仓库现状及问题分析
3.1.1 配件仓库各区域面积
3.1.2 EIQ分析
3.1.3 配件仓库出入库流程
3.2 相互关系分析
3.2.1 物流关系分析
3.2.2 非物流关系分析
3.2.3 综合关系分析
3.3 SLP布局优化结果
3.3.1 无面积拼块图
3.3.2 最佳方案确定
4 基于遗传算法的配件仓库布局优化
4.1 配件仓库布局模型建立
4.2 算法设计
4.2.1 编码与解码
4.2.2 初始种群
4.2.3 选择
4.2.4 交叉
4.2.5变异
4.2.6 适应度函数
4.3 实例研究
4.3.1 存储区的坐标位置
4.3.2 物流量统计
4.3.3 运算结果
5 基于层次分析法的仓库布局方案评选
5.1 层次分析法基本原理
5.1.1 评价指标及层次结构
5.1.2 构建判断矩阵
5.1.3 层次单排序
5.1.4 层次总排序
5.2 层次分析法对布局方案选优
5.2.1 评价指标及层次结构
5.2.2 构造判断矩阵
5.3 最终方案选定
6 基于Flexsim的配件库布局仿真
6.1 搬运作业流程分析
6.2 出库作业过程的概念模型
6.3 仓库出库作业过程仿真
6.3.1 仿真范围的界定
6.3.2 模型中的实体对象
6.3.3 模型参数设置
6.4 仿真结果分析
7 总结
7.1 总结
7.2 不足之处
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及成果
致谢
声明
西安工业大学;