基于AHP的群决策方法（GAHP）应用研究

摘要

本文综述了AHP在群体决策中的应用.介绍了集结个体判断矩阵(AIJ)和集结个体排序(AIP)这两种常用的集结方式,以及(赋权)算术均值法和(赋权)几何均值法两种集结数学方法,指出了它们各自的适应条件.讨论了群决策中决策者权重的确定,包括其主观权重和客观权重,对一些常用的确定方法进行了深入地分析.在此基础上提出了基于系统聚类的个体权重确定法,这是一种客观赋权法.其基本思想是用系统聚类的方法,根据专家意见的偏好,将群决策专家进行聚类,按照专家被聚类的先后顺序赋予专家偏好权重. 以

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致谢

第一章 绪 论

1.1研究背景与意义

1.2全文结构安排

第二章 AHP模型的集结方法

2.1集结个体判断矩阵(AIJ)

2.2集结排序(AIP)

2.3集结所用的数学方法

2.4 Pareto最优原则与AHP

2.5一致性分析

2.5.1集结方法的一致性分析

2.5.2判断矩阵的一致性调整

第三章 个体权重的确定方法

3.1决策者权重的确定

3.1.1主观权重的确定

3.1.2客观权重的确定

3.2其它求权重和集结的方法

3.2.1数学规划集结方法

3.2.2最小二乘集结方法

3.2.3 AHP与其它方法的结合使用

第四章 基于系统聚类的个体权重的确定

4.1系统聚类概述

4.1.1聚类分析的原理

4.1.2系统聚类方法

4.2群决策专家的聚类分析

4.3专家偏好权重的确定

4.4聚类分析软件SPSS概述

第五章 基于系统聚类的GAHP方法在实际中的应用

5.1判断矩阵的获得

5.2基于聚类的专家偏好权重

5.3单排序及一致性检验

5.3.1方根法求解单排序

5.3.2一致性检验

5.4生成专家集结权重

5.5集结

5.5.1集结个体判断(AIJ)

5.5.2集结个体排序(AIP)

5.5.3两种集结方式的比较

5.6一致性分析

5.6.1 GMM集结的一致性分析

5.6.2个体一致性和集结后群一致性的关系

第六章 结束语

参考文献

附录