声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 事故影响因素分析
1.2.2 交通事故分布规律
1.2.3 贝叶斯模型
1.2.4 研究现状小结
1.3 主要研究内容
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 道路交通事故成因分析
2.1 道路事故成因理论概述
2.1.1 事故频发倾向论
2.1.2 事故因果连锁论
2.1.3 事故能量意外释放论
2.2 道路交通事故影响因素
2.2.1 人的因素
2.2.2 车的因素
2.2.3 路的因素
2.2.4 环境的因素
2.3 本章小结
第三章 交通事故时空分布规律分析
3.1 研究区域概况
3.2 交通事故数据预处理
3.3 交通事故统计分析
3.3.1 道路交通事故时间分布特征
3.3.2 道路交通事故类型分布特征
3.4 交通事故空间分布规律
3.4.1 基于网络核密度估计方法
3.4.2 道路交通事故空间分布特征
3.5 本章小结
第四章 交通事故影响因素关联分析
4.1 关联规则概述
4.2 Apriori 算法
4.3 数据准备
4.4 关联结果分析
4.4.1 城区关联结果分析
4.4.2 城郊公路关联结果分析
4.5 本章小结
第五章 基于贝叶斯网络交通事故模型构建
5.1 交通事故预测模型对比分析
5.2 贝叶斯网络
5.2.1 基本概念
5.2.2 贝叶斯建模方法
5.2.3 贝叶斯网络算法
5.3 基于贝叶斯网络的交通事故预测模型构建
5.3.1 参数选择
5.3.2 贝叶斯网络结构学习
5.3.3 贝叶斯网络参数学习
5.4 本章小结
第六章 基于贝叶斯网络交通事故模型应用与分析
6.1 城区公路交通事故分析
6.1.1 事故形态的预测
6.1.2 逆向推理
6.1.3 敏感性分析
6.2 城郊公路交通事故分析
6.2.1 事故形态的预测
6.2.2 逆向推理
6.2.3 敏感性分析
6.3 鄱阳县交通安全管理对策
6.3.1 宏观层面建议
6.3.2 微观层面建议
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
华东交通大学;
