基于高光谱和太赫兹光谱的甘薯品质检测方法研究

目录

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主要符号说明

第一章 绪论

1.1 研究目的与意义

1.2 甘薯品质检测的国内外研究现状

1.3 高光谱和太赫兹光谱品质检测的国内外研究现状

1.3.1 高光谱检测的国内外研究现状

1.3.2 太赫兹光谱检测的国内外研究现状

1.4 研究的主要内容

1.5 技术路线

1.6 本章小结

第二章 高光谱与太赫兹光谱技术基本原理与方法

2.1 高光谱成像检测的基本原理

2.2 太赫兹光谱检测的基本原理

2.3 数据分析方法及模型评价

2.3.1 光谱预处理方法

2.3.2 光谱变量降维及特征变量提取方法

2.3.3 光谱数据建模方法

2.3.4 模型的评价

2.4 本章小结

第三章 基于高光谱的紫薯产地鉴别方法研究

引言

3.1 实验样品与仪器

3.1.1 实验样品

3.1.2 实验仪器

3.2 紫薯高光谱图像的采集与光谱分析

3.2.1 紫薯高光谱图像的采集

3.2.2 紫薯高光谱数据的提取

3.2.3 不同产地紫薯的光谱分析

3.3 紫薯高光谱变量降维及特征筛选

3.3.1 光谱变量降维

3.3.2 连续投影算法

3.3.3 无信息变量消除

3.4 基于光谱特征的紫薯产地定性判别模型建立与预测

3.4.1 基于光谱特征的紫薯产地偏最小二乘判别模型研究

3.4.2 基于光谱特征的紫薯产地最小二乘支持向量机判别模型研究

3.4.3 基于光谱特征的紫薯产地极限学习机判别模型研究

3.5 定性判别模型的对比分析

3.6 本章小结

第四章 基于高光谱的紫薯SSC、干物质含量检测方法研究

引言

4.1 实验样品及其理化指标测定

4.1.1 实验样品

4.1.2 紫薯可溶性固形物含量的测定

4.1.3 紫薯干物质含量的测定

4.2 紫薯光谱分析与预处理

4.2.1 紫薯光谱分析

4.2.2 光谱预处理

4.3 基于光谱特征的紫薯可溶性固形物定量模型建立与预测

4.3.1 基于光谱特征的紫薯可溶性固形物偏最小二乘定量模型研究

4.3.2 基于光谱特征的紫薯可溶性固形物最小二乘支持向量机定量模型研究

4.3.3 基于光谱特征的紫薯可溶性固形物限学习机定量模型研究

4.3.4 定量模型的对比分析

4.4 基于光谱特征的紫薯干物质定量模型建立与预测

4.4.1 基于光谱特征的紫薯干物质偏最小二乘定量模型研究

4.4.2 基于光谱特征的紫薯干物质最小二乘支持向量机定量模型研究

4.4.3 基于光谱特征的紫薯干物质极限学习机定量模型研究

4.4.4 定量模型的对比分析

4.5 本章小结

第五章 基于THz-TDS技术的甘薯淀粉中明矾含量检测方法研究

引言

5.1 实验样品与仪器及光学参数的提取

5.1.1 实验样品与制备

5.1.2 实验仪器

5.1.3 光学参数的提取

5.2 太赫兹光谱分析与预处理

5.2.1 甘薯淀粉和明矾的 THz 光谱分析

5.2.2 甘薯淀粉和明矾混合物的 THz 光谱分析

5.2.3 光谱预处理

5.3 甘薯淀粉中明矾含量定量模型的建立与预测

5.3.1 甘薯淀粉中明矾含量的最小二乘支持向量机定量模型研究

5.3.2 太赫兹光谱的特征变量筛选

5.3.3 基于不同筛选变量方法的最小二乘支持向量机模型结果分析

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文

致谢