声明
1绪论
1.1研究背景
1.2种子活力检测国内外研究现状
1.2.1 基于光学特性的种子质量检测方法
1.2.2 基于生理生化特性的种子质量检测方法
1.2.3 基于外观特征的种子质量检测方法
1.2.4种子呼吸CO2浓度与种子活力关系
1.3 TDLAS技术国内外研究现状
1.4.1研究方案
1.4.2研究内容
1.4.3研究技术路线
1.5本章小结与本文结构
2二氧化碳检测原理及其实验系统
2.1.1 TDLAS检测技术相关原理
2.1.2 波长调制原理
2.2 实验系统
2.2.1 系统组成
2.2.2 TDLAS技术的软件系统
2.2.3 TDLAS技术的硬件系统
2.3本章小结
3材料与实验
3.1材料准备
3.2水稻种子呼吸强度测定
3.3发芽试验
3.4本章小结
4数据处理与讨论
4.1预处理方法
4.2数据优化处理
4.2.1优化种子呼吸变化曲线
4.2.2呼吸作用变化量分析
4.3呼吸作用与活力关系
4.4活力检测方法
4.4.1点增量计数检测法
4.4.2定积分几何检测法
4.5 本章小结
5.1应用需求
5.2整体量化考核模型原理
5.3整体量化考核模型应用与实现
5.3.1结构量化考核
5.3.2判断量化考核
5.3.3整体量化考核
5.3.4综合量化考核排序
5.4层次分析模型验证
5.4.1建立层次结构模型
5.4.2构造判断矩阵
5.4.3层次总排序
5.5结果分析与讨论
5.6本章小结
6结论与展望
6.1结论
6.2展望
参考文献
附录
致谢
浙江农林大学;