基于灰色关联分析的省级自然科学基金项目评价研究

摘要

在我国当前大力开展科技评价工作的大环境下，自然科学基金项目的评价也日益受到重视。自然科学基金项目的有效评价有助于加强科技管理、提高自然科学基金的使用效率。传统的科技评价方法在基金项目评价过程中发挥了重要作用，但类似评价的主观性、评价结论的不可重复性、评价结果的失真现象等问题影响了评价结果的客观公正性。因此，针对省级自然科学基金项目的特点，研究科学的评价方法，对基金项目进行合理有效的评价，就显得极为重要。 本文首先分析了省级自然科学基金项目评价的研究现状，综述了灰色系统理论和灰色关联分析的特征及优势；其次深入分析了省级自然科学基金项目的特点，并结合灰色关联分析对原始数据的要求，对前人提出的省级自然科学基金项目评价指标体系加以改进，在此基础上运用灰色系统理论建立省级自然科学基金项目评价的灰色关联分析模型，给出了具体的计算方法；最后将此方法应用于一组安徽省自然科学基金项目的结题评价，其评价结果与专家的原始评价结果相吻合，说明此评价方法适用于省级自然科学基金项目后评价。

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致谢

第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究现状以及存在问题

1.2.1研究现状

1.2.2存在问题

1.3省级自然科学基金项目评价方法概述

1.3.1专家评议法

1.3.2文献计量法

1.3.3层次分析法

1.3.4模糊综合评价法

1.3.5特尔斐法

第二章灰色系统理论和灰色关联分析

2.1灰色系统理论

2.1.1灰色系统的概述

2.1.2灰色系统与模糊数学的区别

2.1.3灰色系统的基本原理

2.1.4灰色系统理论的研究内容

2.2灰色关联分析

2.2.1灰色关联分析的概述

2.2.2灰色关联分析的一些性质

2.2.3灰色关联分析的优点

第三章省级自然科学基金项目评价指标体系

3.1省级自然科学基金的特点

3.1.1自然科学基金制介绍

3.1.2省级自然科学基金与国家自然科学基金的异同

3.1.3省级自然科学基金的主要特点

3.2省级自然科学基金的项目评价指标体系

3.2.1项目评价指标体系的作用

3.2.2项目评价指标选择的标准

3.2.3项目评价指标体系的确立

3.2.4项目评价指标体系的说明

第四章灰色关联分析模型

4.1灰色关联分析过程

4.1.1评价数据预处理

4.1.2相关因素的差序列及两极差计算

4.1.3灰色关联系数计算

4.1.4灰色等权关联度计算

4.2指标因素的权重确定

4.2.1定性指标量化处理

4.2.2数据标准化处理

4.2.3指标因素与评分结果的序列差及两极差计算

4.2.4指标因素与评分结果的灰关联度计算

4.2.5指标因素的权重计算

4.3灰色加权关联度计算和灰关联排序

第五章应用与对比分析

5.1原始数据

5.2灰色关联分析

5.2.1评价数据预处理

5.2.2相关因素的差序列及两极差计算

5.2.3灰色关联系数和灰色等权关联度计算

5.3指标因素权重确定

5.3.1定性指标量化处理

5.3.2数据标准化处理

5.3.3指标因素与评分结果的序列差及两极差计算

5.3.4指标因素与评分结果的灰关联度计算

5.3.5指标因素的权重计算

5.4灰色加权关联度计算

5.5评价结果对比分析

第六章总结与展望

参考文献